Máy đo độ ồn không dây Spartan™

Máy đo độ ồn không dây Spartan™

Đo lường mức độ tiếp xúc tiếng ồn của công nhân | Model 730

Máy đo liều tiếng ồn Spartan™ Model 730 được thiết kế để giúp đo liều tiếng ồn của công nhân dễ dàng và nhanh chóng. Với Spartan, hãy kiểm soát thiết lập thử nghiệm và đo lường trực tiếp từ ứng dụng di động Larson Davis Atlas™. Tất cả các tác vụ cần thiết có thể được hoàn thành từ thiết bị iOS™ hoặc Android™ của bạn.
LD Atlas cho phép bạn giám sát từ xa mà không làm cạn pin máy đo liều, đảm bảo bạn nhận được dữ liệu có giá trị cần thiết ngay lần đầu tiên. Khi hoàn tất thử nghiệm, Spartan sẽ liên lạc với LD Atlas để tải xuống dữ liệu, có thể xem trực tiếp từ điện thoại hoặc máy tính bảng. Tạo báo cáo, bao gồm tệp dữ liệu đầy đủ, từ giao diện di động trước khi chia sẻ qua email.

Ứng dụng tiêu biểu

• Đo lường mức độ tiếp xúc tiếng ồn của công nhân
• Đo tiếng ồn dựa trên nhiệm vụ
• Tuân thủ OSHA, MSHA, ACGIH và ISO 9612
• Tuân thủ Chỉ thị EU 2003/10/EC 

Đo lường đơn giản

• Kiểm soát hoàn toàn và giám sát trực tiếp thông qua ứng dụng LD Atlas
• Tải xuống và xem các phép đo, tạo báo cáo và chia sẻ dữ liệu có chú thích từ ứng dụng
• Tự động kết nối và tải dữ liệu qua phần mềm G4 LD Utility mà không cần sự can thiệp của con người
• Ghi âm sự kiện tùy chọn (730-ESR)
• Bộ lọc Octave 1/1 tùy chọn (730-OB1)
• Phiên bản không có Bluetooth có thể tải dữ liệu qua USB (730-NBT)

Để bắt đầu thử nghiệm, chỉ cần tháo máy đo liều ra khỏi hộp đựng chắc chắn và gắn chúng vào quần áo của công nhân. Sau ca làm việc, hãy đặt máy đo liều trở lại hộp đựng để chúng sạc và có thể tải xuống dữ liệu. Đo lường chuyển động và va chạm tích hợp, kết hợp với bản ghi âm sự kiện tùy chọn và phân tích tần số 1/1 Octave, cung cấp dữ liệu bổ sung giúp bạn hiểu nguyên nhân gây ra tiếng ồn.
Phần mềm G4 LD Utility cung cấp một tùy chọn khác để kiểm soát thử nghiệm của bạn. Với tất cả các chức năng của ứng dụng di động LD Atlas, G4 LD Utility bổ sung khả năng hoàn thành phân tích "nếu-thì" để mô hình hóa các thay đổi tiềm ẩn và xác định tác động của các lựa chọn dữ liệu khác nhau.